prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
  Download
PDF 4.97 MB
Scientific paper - Original scientific paper
Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
In: Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. pp. 62-67. https://doi.org/10.31534/10.ZT.2023.22
Knežić Buhovac, Selena; Šerić, Ljiljana; Ivanda, Antonia

Linked objects
Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, 14.-17. rujna 2023., Split : zbornik radova | Book
Cite this document

Knežić Buhovac, S., Šerić, Lj. & Ivanda, A. (2023). Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova (pp. 62-67). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije. doi: 10.31534/10.ZT.2023.22

Knežić Buhovac, Selena, et al. "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji." Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023, pp. 62-67. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Knežić Buhovac, Selena, Ljiljana Šerić and Antonia Ivanda. "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji." In Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, 62-67. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. Accessed 2024 December 13. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Knežić Buhovac, S., Šerić, Lj. and Ivanda, A. (2023) 'Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji', Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, Split, pp. 62-67. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504 (Accessed 13 December 2024)

Knežić Buhovac S, Šerić Lj, Ivanda A. Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije; 2023. Pp. 62-67. [cited 2024 December 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

S. Knežić Buhovac, Lj. Šerić and A. Ivanda, "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji", Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. [Online] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504 [Accessed: 13 December 2024]

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
Title (croatian)Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
Title (english)Machine learning and remote sensing for road mapping in Split-Dalmatia County
AuthorSelena Knežić Buhovac
AuthorLjiljana Šerić
AuthorAntonia Ivanda
Author's institutionUniversity of Split
Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering and Naval Architecture
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Geodesy
Photogrammetry and Remote Sensing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Telecommunications and Informatics
Abstract (croatian)
U ovom istraživačkom radu prikazana je metodologija za tematsko mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. U svrhu ostvarivanja cilja korišten je satelitski snimak jedne scene Splitsko-dalmatinske županije Sentinel-2 satelita i podaci o položaju prometnica iz OpenStreetMap (OSM) projekta. Uzimajući u obzir činjenicu da su podaci iz OSM projekta neslužbeni i mogu biti nepouzdani izvor podataka, ovo istraživanje je usmjereno na modeliranje, mapiranje i evaluaciju uspješnosti predviđanja cesta primjenjujući algoritme strojnog učenja. Mjere evaluacije pokazale su da je prometnice moguće prepoznati iz satelitskih podataka korištenjem nelinearnih modela strojnog učenja. Budući da ovaj rad pruža osnovu koristeći značajke jednog piksela, u daljnjim istraživanjima može se istražiti primjena naprednih algoritama koji uzimaju u obzir i okolne piksele, i njihov kontekst kako bi se postigla još veća preciznost mapiranja.
Abstract (english)
This research paper presents a methodology for thematic mapping of roads in Split-Dalmatia County. To achieve the goal, a satellite image of a scene in Split-Dalmatia County from the Sentinel-2 satellite and road position data from the OpenStreetMap (OSM) project were used. Considering that the data from the OSM project is unofficial and can be an unreliable data source, this research focuses on modeling, mapping, and evaluating the success of road predictions using machine learning algorithms. Evaluation measures have shown that roads can be identified from satellite data using non-linear machine learning models. Since this paper provides a foundation using single-pixel features, further research can explore the application of advanced algorithms that take into account neighboring pixels and their context to achieve even greater mapping accuracy.
Keywords (croatian)
Keywords (english)
Languagecroatian
Publication typeScientific paper - Original scientific paper
Publication statusPublished
Peer reviewPeer review - domestic
Publication versionPublished version
Publication titleZajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova
Numberingpp. 62-67
ISBN978-953-6116-97-3 (e-ISBN 978-953-6116-98-0)
DOIhttps://doi.org/10.31534/10.ZT.2023.22
URN:NBNurn:nbn:hr:123:498504
Publication2023-09-15
ConferenceTitle: Zajednički temelji 2023 - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti
Acronym: ZT2023-uniSTem
Location: Split, Croatia
Organizer: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije
Organizer: Udruga hrvatskih građevinskih fakulteta
Start date: 2023-09-14
End date: 2023-09-17
Assembly type: Lecture
Document URLhttp://gradst.unist.hr/ostalo/izdavacka-djelatnost/a/view/id/4137#22
Type of resourceText
PublisherSveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije
Publishing placeSplit
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Public noteSelena Knežić Buhovac, Sveučilište u Mostaru, Fakultet strojarstva, računarstva i elektrotehnike, Bosna i Hercegovina, selena.knezic@fsre.sum.ba
Created on2023-09-15 11:56:45