Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji

Knežić Buhovac, Selena; Šerić, Ljiljana; Ivanda, Antonia

doi:10.31534/10.ZT.2023.22

Znanstveni rad - Izvorni znanstveni rad

Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji

U: Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. str. 62-67. https://doi.org/10.31534/10.ZT.2023.22

Knežić Buhovac, Selena; Šerić, Ljiljana; Ivanda, Antonia

Povezani objekti

Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, 14.-17. rujna 2023., Split : zbornik radova | Knjiga

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Knežić Buhovac, S., Šerić, Lj. i Ivanda, A. (2023). Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova (str. 62-67). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije. doi: 10.31534/10.ZT.2023.22

MLA 8th Edition

Knežić Buhovac, Selena, et al. "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji." Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023, str. 62-67. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Chicago 17th Edition

Knežić Buhovac, Selena, Ljiljana Šerić i Antonia Ivanda. "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji." U Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, 62-67. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. Citirano 07.12.2024.. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Harvard

Knežić Buhovac, S., Šerić, Lj. i Ivanda, A. (2023) 'Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji', Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, Split, str. 62-67. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504 (Datum pristupa: 07.12.2024.)

Vancouver

Knežić Buhovac S, Šerić Lj, Ivanda A. Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije; 2023. Str. 62-67. [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

IEEE

S. Knežić Buhovac, Lj. Šerić i A. Ivanda, "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji", Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. [Online] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504 [Citirano: 07.12.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov (hrvatski)	Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
Naslov (engleski)	Machine learning and remote sensing for road mapping in Split-Dalmatia County
Autor	Selena Knežić Buhovac
Autor	Ljiljana Šerić
Autor	Antonia Ivanda
Autorova ustanova	Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Geodezija Fotogrametrija i daljinska istraživanja
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika Telekomunikacije i informatika
Sažetak (hrvatski)	U ovom istraživačkom radu prikazana je metodologija za tematsko mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. U svrhu ostvarivanja cilja korišten je satelitski snimak jedne scene Splitsko-dalmatinske županije Sentinel-2 satelita i podaci o položaju prometnica iz OpenStreetMap (OSM) projekta. Uzimajući u obzir činjenicu da su podaci iz OSM projekta neslužbeni i mogu biti nepouzdani izvor podataka, ovo istraživanje je usmjereno na modeliranje, mapiranje i evaluaciju uspješnosti predviđanja cesta primjenjujući algoritme strojnog učenja. Mjere evaluacije pokazale su da je prometnice moguće prepoznati iz satelitskih podataka korištenjem nelinearnih modela strojnog učenja. Budući da ovaj rad pruža osnovu koristeći značajke jednog piksela, u daljnjim istraživanjima može se istražiti primjena naprednih algoritama koji uzimaju u obzir i okolne piksele, i njihov kontekst kako bi se postigla još veća preciznost mapiranja.
Sažetak (engleski)	This research paper presents a methodology for thematic mapping of roads in Split-Dalmatia County. To achieve the goal, a satellite image of a scene in Split-Dalmatia County from the Sentinel-2 satellite and road position data from the OpenStreetMap (OSM) project were used. Considering that the data from the OSM project is unofficial and can be an unreliable data source, this research focuses on modeling, mapping, and evaluating the success of road predictions using machine learning algorithms. Evaluation measures have shown that roads can be identified from satellite data using non-linear machine learning models. Since this paper provides a foundation using single-pixel features, further research can explore the application of advanced algorithms that take into account neighboring pixels and their context to achieve even greater mapping accuracy.
Ključne riječi (hrvatski)
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
Vrsta publikacije	Znanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Status objave	Objavljen
Vrsta recenzije	Recenziran - domaća recenzija
Verzija publikacije	Objavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov zbornika	Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova
Brojčani podaci	str. 62-67
ISBN	978-953-6116-97-3 (e-ISBN 978-953-6116-98-0)
DOI	https://doi.org/10.31534/10.ZT.2023.22
URN:NBN	urn:nbn:hr:123:498504
Datum objave publikacije	2023-09-15
Skup	Naziv: Zajednički temelji 2023 - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti Kratica: ZT2023-uniSTem Lokacija: Split, Hrvatska Organizator: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije Organizator: Udruga hrvatskih građevinskih fakulteta Datum početka: 2023-09-14 Datum završetka: 2023-09-17 Vrsta izlaganja: Predavanje
URL dokumenta	http://gradst.unist.hr/ostalo/izdavacka-djelatnost/a/view/id/4137#22
Vrsta resursa	Tekst
Izdavač	Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije
Mjesto izdavanja	Split
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena	Selena Knežić Buhovac, Sveučilište u Mostaru, Fakultet strojarstva, računarstva i elektrotehnike, Bosna i Hercegovina, selena.knezic@fsre.sum.ba
Datum i vrijeme pohrane	2023-09-15 11:56:45